因斯里克医学公司利用其开发的人工智能(AI)系统来构思和设计新的药物分子结构,然后合成并在小鼠中成功测试了一种主要候选药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天,而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的《自然·生物技术》杂志上。
研究人员将与纤维化(疤痕)相关的蛋白DDR1设为目标靶点。为了寻找潜在的DDR1抑制剂,他们开发了一种利用生成对抗网络(GAN)和生成强化学习(RL)的AI技术来加速新药分子的设计。
AI系统仅用了短短3周时间就构思和设计了3万种候选药物分子结构。经进一步筛选后,研究人员在实验室中合成了其中6种分子,并在细胞中对其中两种进行了测试。对最有希望的一种候选药物分子则在小鼠身上展开了试验,结果表明,该分子对目标蛋白具有抑制作用,并表现出“类药物”特性。从确定靶点到完成新药物分子的生物学验证,整个过程只用了46天。
尽管AI系统设计的药物似乎并不比传统研究方法开发的DDR1抑制剂更有效,但与开发候选药物的传统方法需要8年多时间和数千万美元的开发费用相比,因斯里克公司的新方法仅需数周时间,成本大约15万美元。
该项研究得到了加拿大多伦多大学和无锡药明康德的协助。
从触屏点餐、扫码支付、微波加热到自动出餐,整个过程最多仅需26秒——中国铁路首家智能无人餐厅亮相青岛火车站北站。
按照新课标要求,今年9月秋季学期,北京等已经开始高考综合改革试点的省市就将率先实施新课程、使用新教材,人工智能课程也在其中。
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5月23日,兰州大学招办负责人孙龙宇在做客阳光高考招办访谈栏目时表示,兰大今年新增人工智能和基础医学2个普通本科专业,取消专业级差分设置。
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林州市,位于豫冀晋三省交界的南太行山东麓,是河南省最北边的一个新崛起的生态旅游城市。
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据悉,智能试卷保密室依靠人脸识别系统,可精确验证进入人员身份信息。从进入保密楼大厅到取试卷,再到取卷后出保密楼,全程将取证留痕,取卷流程安全、规范,以确保“校—人—卷”三方一致。